Zastosowanie wielu biomarkerów w celu poprawy prognozowania zgonu z przyczyn sercowo-naczyniowych ad 7

W niniejszym badaniu ocenialiśmy również ostatnio opisaną miarę dyskryminacji modeli (poprawa zintegrowanej dyskryminacji) 5, która wydaje się być bardziej czułym testem poprawy modelu dyskryminacji niż analizy statystyki C (Tabela 3 Dodatku Uzupełniającego). Nasze odkrycia sugerują, że warto byłoby dokonać ponownej oceny wcześniejszych badań, w których biomarkery odrzucono jako potencjalnie ważne czynniki ryzyka ze względu na nieistotny wzrost statystyk C. Opiera się wyłącznie na statystyce C dla oceny biomarkerów jako predyktorów ryzyka, ponieważ bardzo duże niezależne powiązania nowego markera z wynikiem są wymagane, aby doprowadzić do znaczącego wzrostu statystyki C.4-6,30 W konsekwencji , znaczące przyrosty statystyki C w niniejszym badaniu wskazują, że nasze podejście oparte na wielu podejściach stanowi znaczną poprawę wydajności modelu. Spójność wyników we wszystkich modelach, podgrupach i metodach statystycznych określania poprawy modelu zapewnia dalsze wsparcie dla trafności naszych wyników.
Ponieważ badaliśmy tylko mężczyzn w tym samym wieku o podobnym pochodzeniu etnicznym, nieznana jest uogólnienie naszych odkryć dla kobiet lub dla innych grup wiekowych i etnicznych. Konieczne są dalsze badania w celu ustalenia, czy połączenie biomarkerów poprawia stratyfikację ryzyka u kobiet, u młodszych osób oraz w innych grupach etnicznych.
Wszystkie biomarkery analizowano w próbkach, które zostały zamrożone przez ponad 10 lat. W związku z tym istnieje ryzyko, że na absolutne poziomy biomarkerów mógł wpłynąć fakt, że pobrano je raczej z zamrożonych niż świeżych próbek. W idealnym przypadku przyszłe badania powinny potwierdzić sugerowane optymalne punkty odcięcia dla biomarkerów w świeżych próbkach.
Podczas gdy wykazano, że obniżenie poziomów ustalonych czynników ryzyka zmniejsza ryzyko chorób sercowo-naczyniowych w populacji ogólnej, obecnie niewiele jest dowodów na to, że zmniejszenie poziomów biomarkerów zmniejszy ryzyko. Dlatego nasze dane nie powinny być interpretowane jako sugerujące bezpośrednią korzyść z redukcji biomarkerów. Wybraliśmy biomarkery, które wcześniej okazały się obiecującymi wskaźnikami zdarzeń sercowo-naczyniowych w populacji ogólnej7-10; możliwe jest, że inne biomarkery, które nie były testowane, dostarczyłyby dodatkowych informacji prognostycznych.
Nasze dane sugerują, że podejście polegające na równoczesnym dodawaniu kilku biomarkerów chorób sercowo-naczyniowych do modelu obejmującego ustalone czynniki ryzyka znacznie poprawia stratyfikację ryzyka zgonu z przyczyn sercowo-naczyniowych wśród starszych mężczyzn, zarówno z chorymi z przewlekłą chorobą sercowo-naczyniową, jak iz tymi, którzy nie chorują. Jeśli te wyniki zostaną zwalidowane, włączenie tych czynników do praktyki klinicznej w przewidywaniu śmierci z przyczyn sercowo-naczyniowych można szybko osiągnąć, ponieważ pomiar tych biomarkerów jest już dobrze ustalony do celów diagnostycznych.
[podobne: drimpol, remedica koszalin, efawirenz ]